有數據顯示，ChatGPT每回答20-50個問題就需要「喝掉」一瓶500毫升的水，而最初訓練GPT模型時更是消耗了數以萬計的水。
據估算，使用微軟最先進的數據中心(IDC)來訓練GPT-3模型，將直接消耗70萬升淡水——這足夠用來制造370輛寶馬汽車或者320輛特斯拉電動車。
如果僅僅使用一般性能的數據中心，再考慮規(guī)模更大、處理更復雜的GPT-4模型，以及龐大的用戶群體，ChatGPT耗水量更加驚人。
但另一方面，全球正面臨水資源短缺危機。
世界銀行2030水資源小組研究發(fā)現，到2030年全球水資源需求量(預測)與可用水供應量之間將出現40%的缺口。
這是數字化與可持續(xù)發(fā)展「雙主題」時代下的抉擇，也是社會經濟在增長(growth)與發(fā)展(development)之間進行權衡的縮影。
1.數據中心的可持續(xù)挑戰(zhàn)
去年底，ChatGPT的突然爆火，點燃了全球AIGC(生成式人工智能)的應用熱潮。相較而言，AIGC需要更強大的算力和存力。而作為承載算力和存力的基礎設施，IDC行業(yè)亦獲得了更大發(fā)展機遇。
不過，以AIGC為核心的新一輪技術革命也給IDC行業(yè)的發(fā)展帶來挑戰(zhàn)。
除了技術層面需要不斷創(chuàng)新升級外，IDC行業(yè)還面臨一系列可持續(xù)性挑戰(zhàn)。這是當前可持續(xù)發(fā)展時代背景下的新命題。
IDC行業(yè)面臨的第一大可持續(xù)挑戰(zhàn)就是碳排放問題，這主要源自其巨大的能耗。
根據國際能源署(IEA)的估計，2022年全球數據中心消耗電力240-340太瓦時，約占全球電力需求的1-1.3%。與2015年相比，全球數據中心耗電量增加了10%-60%。
若不進行能源轉型，數據中心因耗電所產生的溫室氣體排放量將是驚人的。
相比能耗，本章開頭所提到的數據中心耗水問題容易被人們所忽略。
數據中心的耗電并非都直接用在數據處理和存儲上，其中大約一半的電力用在設備散熱上。而隨著數據中心規(guī)模越來越大，傳統(tǒng)冷卻系統(tǒng)耗電成本較高且不符合更低能耗指標(PUE)要求。因此，大型數據中心逐步棄電用水，通過冷水機或冷卻塔來交換熱量。(注：PUE(Power Usage Effectiveness)指數據中心電能利用效率，是數據中心總耗電量與數據中心IT設備耗電量的比值，PUE數值大于1，越接近1表明用于IT設備的電能占比越高，制冷、供配電等非IT設備耗能越低。)
這雖然可以大幅降低耗電量，但卻又因蒸發(fā)等原因造成驚人的耗水量。比如微軟在2022財年的耗水量為640萬立方米，同比增加34%。
另一方面，由于擔心設備遇水發(fā)生腐蝕等破壞，數據中心多使用淡水，僅有一小部分為非飲用水或可再生水。
2022年，谷歌全球各地的數據中心共耗水52.2億加侖(約1,976立方米)，其中四分之三以上均為淡水。
這種用水結構進一步增加了數據中心行業(yè)對全球水生態(tài)系統(tǒng)的影響。
除能耗和水耗問題外，電子廢棄物同樣是數據中心具有前瞻屬性的可持續(xù)挑戰(zhàn)。
數據中心裝配了大量電子設施設備，這也意味將產生相應的電子廢棄物。
根據聯合國大學(UNU)的數據，2019年全球累計產生了5,360萬噸電子垃圾，較2014年增長920萬噸，預計2030年將達到7,470萬噸。
廢棄的電子垃圾可能含有有毒物質，用于熱量交換的設備中還存在造成溫室氣體排放的制冷劑。
若不經過妥善處置，這些電子廢棄物將造成資源浪費、有毒物質和溫室氣體排放，對生態(tài)環(huán)境造成嚴重破壞。
隨著可持續(xù)挑戰(zhàn)日益加劇以及公眾意識的增強，數據中心的建設和運營受到限制甚至被迫放棄。
近期，谷歌原本計劃在烏拉圭建設的數據中心，因每天消耗數百萬升水而遭到當地居民的強烈反對。目前，該項目正重新計劃和協(xié)商，以關注當地水資源危機。
此外，Meta、AWS、Equinix、Vantage的多個數據中心項目，也因能耗、水耗或占地面積較大等問題，受到當地民眾抵制。
2.數據中心行業(yè)的應對之道
面對數字化機遇和可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)，數據中心運營商們已在理念、管理和行動上進行了實踐和創(chuàng)新。
2022年初，國家發(fā)改委聯合多部門印發(fā)了關于建設國家算力樞紐節(jié)點的通知，「東數西算」工程正式全面啟動。其中，「東數西算」工程對IDC行業(yè)實現低碳、綠色、可持續(xù)發(fā)展提出了更高要求。
作為「東數西算」工程投運規(guī)模最大的第三方IDC運營商，秦淮數據(CD.US)率先在行業(yè)內提出了「零碳算力」的戰(zhàn)略理念，并在綠色選址、運維管理、技術創(chuàng)新、可再生能源等方面給出了秦淮的答案。
在選址規(guī)劃上，秦淮數據遵循「能源流」「業(yè)務流」「數據流」三流合一的原則，在能源分布、與用戶的距離、運營的網絡連通性等多重因素中尋找最優(yōu)解。
為強化數據中心的綠色屬性，秦淮數據優(yōu)先考慮在在可再生能源富集區(qū)和「棄風棄電」比例較高的地區(qū)布局數據中心，并考慮數據中心與數據處理需求密集區(qū)域的距離，以減少數據傳輸過程中的能源損耗。
在綠色運維管理方面，秦淮數據以「PUE-WUE-CUE」為踐行節(jié)能低碳理念的關鍵鏈路，明確運營環(huán)節(jié)環(huán)境管理目標。(注：WUE(Water Usage Effectiveness)指數據中心水資源利用效率，是數據中心總耗水量與數據中心IT設備耗電量的比值，WUE數值越小，代表數據中心利用水資源的效率越高。CUE(Carbon Usage Effectiveness)指數據中心碳使用效率，是數據中心IT能耗產生的二氧化碳量與數據中心IT設備耗電量的比值，CUE數值越小，代表數據中心碳排放量越低。)
目前，秦淮數據的數據中心能源利用效率領先國內外。有數據顯示，中國85%的數據中心PUE仍在1.5~2之間。根據Uptime的調查，全球數據中心平均PUE是1.55。而根據秦淮數據《2022年ESG報告》，其國內數據中心平均PUE為1.21，優(yōu)于國內外平均水平。
圖：全球數據中心平均PUE
圖片來源：Uptime，2022 Global Data Center Survey
另一方面，秦淮數據《2022年ESG報告》顯示，其水資源強度2022年為527.89噸/百萬元，低于去年的530.48噸/百萬元。
為減少廢水排放及水資源浪費，秦淮數據利用廢水回收方案，將廢水回收率最高提高至95%。秦淮數據還利用雨水收集裝置，以減少淡水取用量。
同時，秦淮數據在節(jié)水冷卻、無水冷卻、熱回收等技術創(chuàng)新方面進行了探索。
其中，秦淮數據研發(fā)的「玄冰」極致冷卻系列技術，有效提高了能源和水資源使用效率，并在能耗、水耗和成本上形成了優(yōu)勢。
比如，「玄冰」浸沒液冷可使數據中心PUE低至1.09，年均PUE保持在1.1以下?！感篃o水冷卻技術則采用無水替代方案，從根本上破解限水、缺水困境，并首次實現行業(yè)內WUE為零、無水節(jié)能效益。
圖：秦淮數據「玄冰」冷卻系列技術環(huán)境表現
圖片來源：秦淮數據，《2022年ESG報告》
在可再生能源利用方面，秦淮數據正穩(wěn)步推進實現其100%可再生能源的目標。
2020年，秦淮數據提出，到2030年，其國內新一代超大規(guī)模數據中心將100%采用可再生能源。
次年，秦淮數據又提出，到2040年，其全球自有數據中心算力園區(qū)100%使用綠色能源。同年，秦淮數據正式加入「RE100」倡議組織。(注：RE100(100% Renewable Electricity)是由國際氣候組織與碳信息披露項目(CDP)在2014年合作發(fā)起的全球企業(yè)可再生能源倡議，加入RE100的企業(yè)必須公開承諾2050年前實現100%使用可再生能源，并按照要求每年披露用電數據和目標進展情況。)
為加強可再生能源在數據中心的應用，秦淮數據提出了超大規(guī)模數據中心「源網荷儲」一體化解決方案，通過自建大型可再生能源風光項目基地，利用當地可再生能源發(fā)電與電網資源，實現清潔能源的就近消納。
比如在參與甘肅省慶陽市樞紐節(jié)點選址建設的過程中，秦淮數據利用了當地富集的風、光、天然氣等可再生(清潔)能源的天然屬性，通過「源網荷儲一體化」的可再生能源開發(fā)模式，以將當地超大規(guī)模(容量達150MW)算力基礎設施集群打造為「零碳」數據中心。
除此以外，2022年，秦淮數據對海內外主要數據中心進行了碳盤查，并邀請專業(yè)第三方對碳排放數據進行核查，以為其制定碳減排目標和路徑奠定基礎。
目前，秦淮數據制定的溫室氣體減排目標是，到2050年運營范圍和價值鏈范圍溫室氣體排放量較基準年(2022年)均下降90%。
由此看來，2022年將開啟秦淮數據邁向「零碳算力」的新階段。秦淮數據正用自己的方式為零碳時代貢獻行業(yè)智慧和秦淮力量。
3.從「DATA」到「SAFE」
綠色低碳只是可持續(xù)發(fā)展時代背景的冰山一角，亦是秦淮數據ESG戰(zhàn)略行動的其中一環(huán)。在去年「DATA」的基礎上，秦淮數據今年將ESG戰(zhàn)略體系升級為「SAFE」。(注：DATA是Decarbonization、Alignment、Technology、 Advanced的首字母縮寫，意為零碳引領、生態(tài)共贏、科技驅動和敢為當先)
通過其企業(yè)運營特性及企業(yè)文化，參考聯合國可持續(xù)發(fā)展目標，「SAFE」以「穩(wěn)定透明(Stable)」「創(chuàng)想卓越(Advanced)」「共贏未來(Forward)」「綠色集約(Eco-friendly)」為核心要素，寓意秦淮數據將穩(wěn)定、綠色、高質量的「將電力轉化為優(yōu)質算力」。
圖片來源：秦淮數據，《2022年ESG報告》
目前，秦淮數據正進入高增長時期。2022年，秦淮數據全年實現營收45.5億元，同比增長60%;凈利潤6.52億元，增長106%。2023年上半年，秦淮數據實現營收29.97億元，同比增長53%。
截至6月底，秦淮數據在全球已運營及在建數據中心共35座，IT總容量945MW。
從「DATA」到「SAFE」，不僅僅是ESG戰(zhàn)略體系的升級，也意味著秦淮數據將為其業(yè)務基礎注入強大的ESG基因，以筑牢其持續(xù)增長的護城河。
近年來，隨著數字經濟的發(fā)展，數據安全備受關注。對于數據中心行業(yè)來說，數據安全更是必須堅守的生命線。
目前，秦淮數據建立了多維立體的信息安全保障機制，通過數據安全治理架構、運營保障機制和數據安全審計措施，實現全方位、全流程的信息安全保護。
在其主要數據中心場所，秦淮數據分別通過了ISO/IEC 20000-1、ISO 27001:2013各類信息安全體系認證。從技術能力、安全管理、隱私管理到業(yè)務連續(xù)性等方面，采取更加完善的數據和信息保護行動。
針對可能出現的系統(tǒng)異常、網絡攻擊、物理安全不穩(wěn)定等信息安全突發(fā)事故，秦淮數據建立了完整的應急響應流程，通過團隊的統(tǒng)一協(xié)調、有序的時間分析機制和閉環(huán)管理機制，確保能夠及時響應并妥善解決潛在的信息安全事故。
在安全、可靠、穩(wěn)定運營的同時，秦淮數據還致力于與區(qū)域共享發(fā)展價值。
在「東數西算」工程的戰(zhàn)略部署下，秦淮數據以核心業(yè)務，促進的數據中心所在區(qū)域形成具有特色的產業(yè)集群，賦能當地經濟發(fā)展。
無論是在山西大同、河北張家口，還是甘肅慶陽，秦淮數據通過數字中心建設，帶動裝備制造、服務器產線、數據產業(yè)基地、產業(yè)互聯網等上下游協(xié)同發(fā)展，帶動當地數據中心產業(yè)集群發(fā)展。
同樣，秦淮數據還實現了賦能「出?！埂?/p>
作為馬來西亞最大的超大規(guī)模數據基礎設施提供商之一，秦淮數據一直積極布局馬來西亞基礎設施建設，持續(xù)為馬來西亞數字化轉型加速助力。
2022年，秦淮數據榮獲馬來西亞政府授予的國家級認可Malaysia Digital Status(MD Status)。后疫情時代，數字化和可持續(xù)發(fā)展已經成為全球經濟復蘇的主旋律。
近年來，中國在新基建、雙循環(huán)、「東數西算」等戰(zhàn)略驅動下，數字經濟逐步成為助推經濟增長的核心力量。
另一方面，中國「雙碳」目標等可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略又使數字化發(fā)展面臨更高的綠色、可持續(xù)發(fā)展要求。
更為關鍵的是，數字化又是可持續(xù)變革的有效工具。
根據全球電子可持續(xù)發(fā)展倡議組織(GeSI)的研究，數字技術可以幫助中國每年減少二氧化碳排放量14億噸。
在數字化與可持續(xù)發(fā)展「雙主題」時代下，無論技術變革有多快，數字化的發(fā)展之路似乎是確定的。
正如秦淮數據首席執(zhí)行官吳華鵬先生所說：雙重因素疊加，正在促使數據中心行業(yè)醞釀新的一輪產業(yè)變革，「綠色、低碳、集約、高效」原則成為推動綠色經濟和數字經濟協(xié)同發(fā)展的破局之鑰。
作為現如今經濟社會運行的關鍵基礎設施，可持續(xù)發(fā)展是IDC行業(yè)的必由之路，IDC也注定成為郁郁蔥蔥的綠色世界中不可或缺的一部分。
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